1. Analyse de l'état de l'usine et définition de la demande
(1) Enquête sur la situation actuelle
Objectif : Comprendre les processus de production, les équipements, le personnel et le modèle de gestion existants de l'usine.
Mesures:
Communiquer en profondeur avec la direction de l'usine, le service de production, le service informatique, etc.
Collecter les données de production existantes (telles que l’efficacité de la production, le rendement, l’utilisation de l’équipement, etc.).
Identifier les points faibles et les goulots d’étranglement de la production actuelle (tels que l’opacité des données, la faible efficacité de la production, de nombreux problèmes de qualité, etc.).
Sortie : Rapport d'état d'usine.
(2) Définition de la demande
Objectif : Clarifier les exigences spécifiques de l'usine en matière de système de contrôle de la production.
Mesures:
Déterminer les principales exigences fonctionnelles du système (telles que la gestion de la planification de la production, la traçabilité des matériaux, la gestion de la qualité, la gestion des équipements, etc.).
Déterminez les exigences de performance du système (telles que la vitesse de réponse, la capacité de stockage des données, le nombre d'utilisateurs simultanés, etc.).
Déterminer les exigences d’intégration du système (telles que l’amarrage avec ERP, PLC, SCADA et d’autres systèmes).
Résultat : Document de demande (comprenant la liste des fonctions, les indicateurs de performance, les exigences d'intégration, etc.).
2. Sélection du système et conception de la solution
(1) Sélection du système
Objectif : Sélectionner un système de contrôle de production qui répond aux besoins de l’usine.
Mesures:
Recherchez les fournisseurs de systèmes MES sur le marché (tels que Siemens, SAP, Dassault, etc.).
Comparez les fonctions, les performances, le prix et le support de service de différents systèmes.
Sélectionnez le système qui répond le mieux aux besoins de l’usine.
Sortie : Rapport de sélection.
(2) Conception de la solution
Objectif : Concevoir le plan de mise en œuvre du système.
Mesures:
Concevoir l'architecture du système (comme le déploiement du serveur, la topologie du réseau, le flux de données, etc.).
Concevoir les modules fonctionnels du système (tels que la planification de la production, la gestion du matériel, la gestion de la qualité, etc.).
Concevoir la solution d'intégration du système (comme la conception de l'interface avec ERP, PLC, SCADA et autres systèmes).
Résultat : Plan de conception du système.
3. Mise en œuvre et déploiement du système
(1) Préparation de l'environnement
Objectif : Préparer l’environnement matériel et logiciel pour le déploiement du système.
Mesures:
Déployer des installations matérielles telles que des serveurs et des équipements réseau.
Installer des logiciels de base tels que des systèmes d’exploitation et des bases de données.
Configurez l’environnement réseau pour assurer un fonctionnement stable du système.
Sortie : Environnement de déploiement.
(2) Configuration du système
Objectif : Configurer le système en fonction des besoins de l'usine.
Mesures:
Configurez les données de base du système (telles que la structure de l'usine, la ligne de production, l'équipement, les matériaux, etc.).
Configurer le processus métier du système (tel que le plan de production, la traçabilité des matériaux, la gestion de la qualité, etc.).
Configurez les droits et les rôles des utilisateurs du système.
Sortie : Le système configuré.
(3) Intégration du système
Objectif : Intégrer le système MES avec d'autres systèmes (tels que ERP, PLC, SCADA, etc.).
Mesures:
Développer ou configurer l'interface du système.
Effectuez des tests d’interface pour garantir une transmission précise des données.
Déboguer le système pour assurer un fonctionnement stable du système intégré.
Sortie : Le système intégré.
(4) Formation des utilisateurs
Objectif : garantir que le personnel de l’usine puisse utiliser le système avec compétence.
Mesures:
Élaborer un plan de formation couvrant le fonctionnement du système, le dépannage, etc.
Former les directeurs d’usine, les opérateurs et le personnel informatique.
Effectuer des opérations de simulation et des évaluations pour garantir l’efficacité de la formation.
Résultat : Former des utilisateurs qualifiés.
4. Lancement du système et essai de fonctionnement
(1) Lancement du système
Objectif : Activer officiellement le système de contrôle de la production.
Mesures:
Élaborez un plan de lancement et précisez l’heure et les étapes du lancement.
Changez de système, arrêtez l’ancienne méthode de gestion de la production et activez le système MES.
Surveiller l’état de fonctionnement du système et gérer les problèmes en temps opportun.
Résultat : un système lancé avec succès.
(2) Opération d'essai
Objectif : Vérifier la stabilité et la fonctionnalité du système.
Mesures:
Collecter les données de fonctionnement du système pendant l’opération d’essai.
Analyser l’état de fonctionnement du système, identifier et résoudre les problèmes.
Optimiser la configuration du système et les processus métier.
Sortie : Rapport d'opération d'essai.
5. Optimisation du système et amélioration continue
(1) Optimisation du système
Objectif : améliorer les performances du système et l’expérience utilisateur.
Mesures:
Optimiser la configuration du système en fonction des commentaires reçus lors de l'essai.
Optimisez les processus métier du système et améliorez l'efficacité de la production.
Mettez à jour le système régulièrement, corrigez les vulnérabilités et ajoutez de nouvelles fonctions.
Sortie : Système optimisé.
(2) Amélioration continue
Objectif : Améliorer en permanence le processus de production grâce à l’analyse des données.
Mesures:
Utilisez les données de production collectées par le système MES pour analyser l'efficacité de la production, la qualité et d'autres problèmes.
Développer des mesures d’amélioration pour optimiser le processus de production.
Évaluer régulièrement l’effet d’amélioration pour former une gestion en boucle fermée.
Résultat : Rapport d’amélioration continue.
6. Facteurs clés de succès
Soutien senior : S'assurer que la direction de l'usine attache une grande importance au projet et le soutient.
Collaboration interdépartementale : la production, l’informatique, la qualité et les autres départements doivent travailler en étroite collaboration.
Exactitude des données : garantir l’exactitude des données de base et des données en temps réel.
Participation des utilisateurs : permettre au personnel de l’usine de participer pleinement à la conception et à la mise en œuvre du système.
Optimisation continue : le système doit être continuellement optimisé et amélioré après sa mise en ligne.
